ABSTRAK
Regresi nonparametrik merupakan salah satu metode regresi dimana bentuk kurva dari fungsi regresinya tidak diketahui. Pada penelitian ini, bentuk kurva yang tidak diketahui ini didekati dengan menggunakan pendekatan deret Fourier, dimana estimasi parameter deret Fourier dapat dilakukan dengan metode Ordinary Least Square (OLS). Pada estimasi tersebut ditentukan model terbaik dengan memilih K optimal menggunakan Generalized Cross Validation (GCV). Pendekatan regresi nonparametrik menggunakan deret Fourier dapat diaplikasikan pada data kunjungan wisata. Pada penelitian ini digunakan data kunjungan wisata di Pantai Nambo. Berdasarkan hasil estimasi model diperoleh nilai K optimal untuk data kunjungan wisata dipantai Nambo adalah K = 10 dengan R^2=87%, GCV=0.186 dan MSE=0.016, sehingga diperoleh model regresi yaitu Y ̂=2.63+0.09 t -0.406 cos⁡t-0.574cos⁡2t-0.646cos⁡3t-0.6cos⁡4t-0.423cos⁡5t-0.302cos⁡6t-0.244cos⁡7t-0.384cos⁡8t- 0.396cos⁡9t-0.197 cos 10t.
Kata Kunci : Data kunjungan wisata, Deret Fourier, Generalized Cross Validation, Ordinary Least Square, Regresi nonparametrik.