Pilih Bahasa  
Book's Detail
Pemodelan Jumlah Balita Penderita Gizi Buruk Di Kota Kendari Dengan Metode Geographically Weighted Regression (GWR)

ABSTRAK
Salah satu masalah yang memperlihatkan aspek spasial (faktor geografis) adalah status gizi buruk pada anak balita di Kota Kendari. Status gizi balita merupakan salah satu indikator dalam menilai derajat kesehatan masyarakat serta tolak ukur kesejahteraan suatu bangsa. Perlu adanya suatu pemodelan statistik yang memperhatikan antara letak geografis suatu daerah atau faktor lokasi dimana data tersebut diambil. Pemodelan dengan menggunakan regresi linear belum tentu cocok diterapkan diseluruh kecamatan karena setiap kecamatan memiliki karakteristik yang berbeda. Metode Geographically Weighted Regression merupakan metode yang memperhitungkan factor spasial sebagai variable bebas yang mempengaruhi variable respon, sehingga metode ini dapat digunakan sebagai pemodelan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi kondisi kasus balita penderita gizi buruk dengan menggunakan GWR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model GWR memiliki nilai koefisien determinasi (R2) yang lebih tinggi yaitu 49,3% dibandingkan dengan regresi linier berganda yang hanya sebesar 44,9%. Nilai AIC yang dihasilkan pada model GWR juga lebih kecil jika dibandingkan dengan AIC pada regresi linier berganda, yaitu sebesar 23,39 untuk model GWR dan 39,45 untuk model regresi linier berganda. Namun dalam penelitian ini tidak ada factor spasial (faktor geografis) yang berpengaruh terhadap terjadinya kasus balita penderita gizi buruk di Kota Kendari.

Kata kunci: Balita Gizi Buruk, Geographically Weighted Regression

Pernyataan Tanggungjawab
Pengarang Siti Awal - Personal Name
Edisi
No. Panggil
ISBN/ISSN
Subyek Matematika
Klasifikasi
Judul Seri
GMD Text
Bahasa Indonesia
Penerbit F-MIPA/Matematika
Tahun Terbit 2018
Tempat Terbit UHO KENDARI
Deskripsi Fisik xii,36 hal,;28 cm
Info Detil Spesifik
Lampiran Berkas
LOADING LIST...
Ketersediaan
LOADING LIST...