ABSTRAK

Suhu udara dapat dipengaruhi saat datang sinar matahari, lama penyinaran, ketinggian tempat dan letak geografis. Peramalan fluktuasi suhu menggunakan metode ARIMA (autoregressive integrated moving average). Studi kasus yang digunakan yaitu data suhu kota kendari dari bulan Januari 2008 sampai dengan Desember 2016. Model terbaik yang diperoleh dari data suhu udara kota Kendari yaitu model ARIMA(3 1 0) (1 1 0)^12 dengan MSE=0,3456. Menggunakan plot validasi data maka model yang diperoleh dikatakan baik dengan nilai MAPE sebesar 1,217481 %.

Kata kunci: ARIMA Time series, Peramalan, MAPE, Suhu.