ABSTRAK



Pada penelitian ini dibahas tentang penentuan titik knot optimal pada regresi nonparametrik spline. Spline merupakan model polinom yang tersegmen, di dalam fungsi tersebut terdapat titik-titik penghubung yang disebut titik knot. Estimasi parameter spline dapat dilakukan dengan metode Ordinary Least Square (OLS). Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan titik knot optimal pada regresi nonparametrik spline linear. Metode yang digunakan untuk memilih titik knot optimal menggunakan nilai MSE (Mean Square Error) dan GCV (Generalized Cross Validation) minimum. Selanjutnya metode ini diterapkan pada data pertumbuhan balita perempuan yang menghasilkan titik knot optimal berjumlah empat yakni K_1=13 K_2=18 K_3=29 K_4=42 dengan nilai MSE dan GCV masing-masing sebesar 0.0012 dan 0.0016 dengan R^2=95.3%, sehingga diperoleh model regresi yaitu (y_i ) ̂= 3.1901+ 0.6850x_i 〖-0.5379(x_i-13)〗_+^1+ 0.2932〖(x〗_i-
〖18)〗_+^1-0.6193〖(x_i-29)〗_+^1+〖0.4041(x_i-42)〗_+^1.


Kata kunci : Generalized Cross Validation, Mean Square Error, Ordinary Least Square, Pertumbuhan Balita Perempuan, Spline, Titik Knot