ABSTRAK
Pada penelitian ini dibahas tentang estimasi kurva fungsi densitas nonparametrik dengan metode kernel. Bentuk fungsi estimasi yang diperoleh bergantung kepada kernel yang digunakan dan bandwidth h. Fungsi kernel yang digunakan adalah Gaussian, Epanechnikov, Uniform, Segitiga, Biweight dan Cosine. Ukuran baik tidaknya penduga densitas kernel diberikan oleh besaran yang disebut mean integrated squared error (MISE). Metode yang digunakan untuk memilih bandwidth h optimal adalah metode validasi silang Silverman yang disebut metode langsung (rules of thumb) dan metode validasi silang kuadrat terkecil. Efisiensi kernel dihitung dengan membandingkan nilai kernel Epanechnikov dengan nilai kernel lainnya. Selanjutnya metode ini diterapkan pada data Abu batu bara yang menghasilkan nilai bandwidth optimal sebesar 0.3565 untuk kernel Epanechnikov. Bentuk kurva yang dihasilkan mendekati bentuk simetris yang sesuai dengan bentuk histogram data.

Kata kunci: Bandwidth, estimasi, fungsi densitas, kernel, nonparametrik, rules of thumb, validasi silang kuadrat terkecil.