L.M. Veizal Rasyid Asman Primary Author mixed material bibliography UHO KENDARI TEKNIK/TEKNIK INFORMATIKA 2018 monographic id Indonesia

Text

xiv,77 hal,;28 cm INTISARI L.M. Veizal Rasyid Asman, E1E112047 APLIKASI DETEKSI PENYAKIT PADA DAUN MANGGA MENGGUNAKAN METODE LAPLACIAN OF GAUSSIAN Skripsi, Fakultas Teknik, 2018 Kata Kunci : Daun Mangga, Bercak Karat Merah, Cendawan Jelaga, Laplacian of Gaussian, F-KNN. Pada daun mangga yang sakit dapat ditemukan perubahan seperti perubahan warna daun, tekstur daun dan bentuk daun. Penyakit yang ada pada daun mangga yang sering dijumpai kemungkinan dapat dideteksi dengan mata telanjang, tetapi kebanyakan dari masyarakat tidak mengetahui jika daun tersebut terkena penyakit. Pada penelitian ini, penulis menggunakan Metode Laplacian of Gaussian. Metode Laplacian of Gaussian dapat mendeteksi tepi dengan akurat khususnya pada tepi yang curam. Metode ini juga digunakan untuk memperoleh fitur bentuk dari citra daun mangga. Kemudian hasil ekstraksi fitur tersebut di klasifikasi menggunakan metode Fuzzy K- Nearest Neighbord atau F-KNN. Hasil dari pengujian penyakit pada daun mangga memiliki persentase sebesar 55,91% pada identifikasi penyakit bercak karat merah dari 10 data uji dan pada penyakit cendawan jelaga memiliki persentasi sebesar 50,05% dari 10 data uji. Kemudian untuk pengujian citra 1 ke banyak berhasil mendeteksi penyakit bercak karat merah, dan cendawan jelaga. Jumlah data sampel pada penelitian ini adalah sebanyak 140 citra. Teknik Informatika UPA PERPUSTAKAAN UHO UNIVERSITAS HALU OLEO E1E112047 UPT PERPUSTAKAAN UHO 33323 2018-09-07 13:22:40 2018-09-07 13:24:24 machine generated